Layout
Das Ziel der Maßnahme „Ressourceneffizienz” besteht darin, mittels detaillierter Erhebung und Analyse von ressourcenbezogenen Daten eine schonende und effektive Nutzung der eingesetzten Ressourcen im Bereich Wärme, Wasser und Strom zu gewährleisten.
Eine „hochauflösende Verbrauchsmessung” schafft die Datengrundlage für einen effizienten Umgang mit Ressourcen. Dazu werden für ausgewählte öffentliche Gebäude, auf Quartiersebene und für ganz Mannheim Verbrauchsdaten erhoben. Auf Grundlage der Daten werden Anwendungen, wie Management- und Kontrolldashboards, umgesetzt. Das „Ressourcendashboard und -reporting“ dient der Information und Sensibilisierung der Mannheimer Bürgerschaft für Ressourcenthemen im Stadtkontext. Das Bewusstsein für die Bedeutung von ressourcenschonendem Verhalten wird gesteigert. Auf Grundlage der Ressourcendaten werden prognosebasierte Automatisierungen zur Anpassung von Verbrauch und Erzeugung umgesetzt, um den effizienten Einsatz von Ressourcen und Emissionen zu reduzieren. Die Datenplattform wird erweitert, um Steuersignale an Anlagen und Verbrauchsstellen im Quartier – wie beispielsweise E-Ladesäulen – zu senden.
Im Bereich des Abfallmanagements kommen digitale Lösungen zum Einsatz, um Leerungen bedarfsgerecht zu steuern. Sensoren erfassen kontinuierlich den Füllstand von öffentlichen Abfallbehältern und Unterflurcontainern . So werden diese nur dann geleert, wenn es tatsächlich notwendig ist – unnötige Fahrten und überlaufende Behälter werden vermieden. Die erhobenen Daten werden mit historischen Werten kombiniert, um Nutzungsmuster zu erkennen und Füllstände zuverlässig zu prognostizieren. Auf dieser Grundlage lassen sich Leerungsintervalle, Personal- und Fahrzeugeinsatz planen und optimieren.nDas Ergebnis sind effizientere Abläufe, weniger Verkehr und Emissionen sowie eine saubere Stadt bei gleichzeitig geringerem Ressourcenverbrauch.
In einem Pilotprojekt zur digitalen Erfassung von Müllablagerungen wird der Einsatz optischer Sensoren auf Abfallsammelfahrzeugen und Kehrmaschinen getestet. Während ihrer regulären Touren erfassen die Sensoren automatisch Art, Ort und Zeitpunkt von Verschmutzungen. Die Daten helfen, stark belastete Bereiche frühzeitig zu erkennen, Entwicklungen über die Zeit zu beobachten und Reinigungsrouten effizienter zu planen.
