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Aufgrund des Klimawandels steigt die Gefahr von Hochwasserereignissen. Auch in Gütersloh hatten die lang andauernden Niederschläge zum Jahreswechsel 2023 / 2024 zu einer angespannten „Hochwasserlage“ im Stadtgebiet geführt. Durch den schnellen Anstieg der Wasserstände einzelner Gewässer drohten angrenzende Grundstücke überflutet zu werden.
Mit Unterstützung einer externen fachlichen Beratung, werden diese „kritische Stellen“ aller relevanten Gewässer im Stadtgebiet ermittelt und Sensoren zur Messung der Wasserstände und Bodenfeuchte angebracht, die fortlaufend Daten erheben. Diese fließen in die neue Urban Data Plattform "Urban Stack" ein, werden über ein Dashboard visualisiert und geben so tagesaktuell, oder auch ereignisbasiert, einen Überblick. Ein Anfahren und eine Lagebewertung vor Ort wird demnach entfallen und sowohl Bürgerinnen und Bürger, als auch die Verwaltung und Unternehmen oder die Landwirtschaft können sich frühzeitig vorbereiten und Vorkehrungen treffen.
Im zweiten Schritt wird auf der Grundlage der erhobenen Daten mit Hilfe eines KI-Modells ein Hochwasserwarnsystem aufgebaut. Dafür müssen über einen längeren Zeitraum die örtlichen Niederschlagsdaten und die Bodenfeuchte (Wassersättigung des Bodens) im Umfeld der Gewässer erfasst werden. Das KI-Modell soll Muster und Wechselwirkungen bei den verschiedenen Eingangsdaten erkennen, die im Zusammenhang mit einem Anstieg der Wasserstände stehen. Mit Unterstützung des Algorithmus wird daraus ein Prognose- und Vorhersagemodell erstellt, welches mit einem Ampelsystem sowohl die Mitarbeitenden der Verwaltung und betroffene Einsatzkräfte, als auch die Stadtgesellschaft bei einem zu erwartenden Hochwasserereignis warnt.
