Layout
Sowohl in städtischen Parks, als auch in städtischen Forstbeständen ist in der Regel unklar welche Einzelbäume genau in der Fläche stehen und wie die Bestände strukturiert sind. Im Zuge der menschgemachten Klimakrise werden diese Informationen allerdings immer relevanter. Mittels Drohnenbefliegung können Baumbestände hochauflösend erfasst werden und diese georeferenzierten Bilddaten können mittels Tiefer Neuronaler Netze ausgewertet und als GIS-Layer bereitgestellt werden. Auswerten bedeutet die Erkennung von Einzelbäumen, die Erkennung der Baumgattungen, die Schätzung der Vitalität und die Ermittlung der Baumhöhe. Im Projekt BaKIM wurden Tiefe Neuronale Netze trainiert, die diese Informationen generieren können. Die entwickelten Lösungsansätze werden gerade zu Web-Basierten Produktivsystem weiterentwickelt, sodass weitere Kommunen und Interessierte eigene Luftbilder auswerten lassen können.
