Arnsberger Wissensbörse (M11 - Arnsberg)
Über einen Marktplatz der digitalen Ehrenamtsplattform können Arnsberger:innen ihr Wissen, ihre Kompetenzen und Erfahrungen in verschiedenen ehrenamtlichen Bereichen zur Verfügung stellen (Suche/Biete).
Über einen Marktplatz der digitalen Ehrenamtsplattform können Arnsberger:innen ihr Wissen, ihre Kompetenzen und Erfahrungen in verschiedenen ehrenamtlichen Bereichen zur Verfügung stellen (Suche/Biete).
Die Kommunen in Südwestfalen müssen sich den Herausforderungen zum Schutz der
Die Maßnahme bündelt verschiedene Bausteine, die Stadterlebnisse digital unterstützen und anreichern sowie eine diesbezügliche Vernetzung und Qualifizierung fördern.
Ausgangslage: Die Welt wird immer komplexer. Es wird zunehmend schwieriger, Zusammenhänge & Abhängigkeiten des Systems Stadt zu erkennen und abzuschätzen.
Um die smarte Stadt der Zukunft zu entwickeln, müssen Städte in Südwestfalen umfassende Transformationsprozesse einleiten. Bei den wichtigen Zukunftsthemen braucht es die Menschen vor Ort, die engagiert sind und ihre Kompetenzen einbringen.
[Konsortium] Mit der Regionalen Datenplattform auf Basis der FIWARE-Referenz-Architektur hat das Projektkonsortium eine gemeinsame Technologie entwickelt, auf der verschiedene Open Source Anwendungsfälle aufsetzen.
Die Maßnahme besteht aus verschiedenen Bausteinen (s.u.): Der erste Baustein zum "Lebenslangen Lernen" ist an der Schnittstelle zwischen Stadtlabor (Maßnahmenbündel M6) und Digitalen Stadterlebnissen (Bündel M14) angesiedelt.
[Datenplattform] Mit der Regionalen Datenplattform auf Basis der FIWARE-Referenz-Architektur hat das Projektkonsortium eine gemeinsame Technologie entwickelt, auf der verschiedene Open Source Anwendungsfälle aufsetzen.
Die SoestApp ist eine Smart City App, die von der Stadtverwaltung in Zusammenarbeit mit dem Soester Start-Up SWCode (weiter-)entwickelt wird.
Um den wachsenden Herausforderungen einer Stadtgesellschaft im Klimawandel gerecht werden zu können, sind Kommunen heute auf ein Stadtklima-Monitoring und Stadtklimamodellierungen angewiesen. Dazu benötigen sie eine verlässliche Datenbasis.