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Ziel des Projektes ist es, Daten aus unterschiedlichen Quellen (bspw. Sensorik oder Nutzungsdaten) auf einer Datenplattform zu bündeln und zu verknüpfen. Diese Daten sollen im Anschluss unterschiedlichen Diensten gesichert zur Verfügung stehen. Verwaltungsintern zur Unterstützung der Analyse des Parkraumangebotes und extern, um Nutzenden Informationen über das Parkraumangebot zielgerichtet zur Verfügung zu stellen.
Darüber hinaus soll durch die Vernetzung bestehender und neu zu erschließender Datenquellen ein KI-Prognosemodell auf Grundlage des Urbanen Digitalen Zwillings der Stadt Wolfsburg entwickelt werden. Ziel ist es, den Parksuchverkehr und das Parken im Stadtgebiet zu optimieren.
Aus den gewonnenen Analysen sollen Dienste entstehen, die Nutzenden dort zur Verfügung gestellt werden, wo sie den größten Wert erzeugen. Hierzu gehört vor allem die Bereitstellung von Prognosedaten direkt im Fahrzeug. Im Sinne eines „data provider“ sollen die Daten neben eigenen Lösungen (Nutzung der Wolfsburg-App) auch Plattformen zur Verfügung gestellt werden, die bereits eine hohe Durchdringung erreicht haben, wie bspw. Google Maps. Als Ergänzung dazu sollen die Daten auf dem City-Info-System der Stadt (LED-Anzeigetafeln) angezeigt werden.
