Cluster Sicherheit – Maßnahme Straßenbeleuchtung
Der Einsatz von intelligenter Straßenbeleuchtung im Stadtgebiet dient in erster Linie der Energieeinsparung. Durch das bedarfsgerechte Beleuchten ist es möglich, das Einsparpotenzial zu optimieren.
In dieser Datenbank werden alle Informationen über die im Rahmen des Förderprogramms "Modellprojekte Smart Cities" durchgeführten Maßnahmen gesammelt.
Hinweis: Die Maßnahmenbeschreibungen stammen von den Modellprojekten.
Der Einsatz von intelligenter Straßenbeleuchtung im Stadtgebiet dient in erster Linie der Energieeinsparung. Durch das bedarfsgerechte Beleuchten ist es möglich, das Einsparpotenzial zu optimieren.
Die Bürgerbeteiligung der Stadt Iserlohn wurde im Jahr 2021 durch ergänzende digitale und analoge Beteiligungsangebote erweitert.
Das Areal des Wissenscampus Iserlohn befindet sich auf der Fläche des ehemaligen Güterbahnhofs, westlich angrenzend an den Iserlohner Stadtbahnhof und Busbahnhof. Die Fläche umfasst ca. 1 ha und lag seit einiger Zeit brach.
Die Gemeinden des Ilzer Landes haben den Mehrwert von Daten erkannt und nutzen bereits Lösungen, um Einblicke in Energieerzeugung und -verbrauch in der Region zu erhalten (Mess- und Controllingsystem für kommunale Liegenschaften, Funkwasserzähler,
Im Rahmen dieses Projekts sollen Schulen dabei unterstützt werden ihre Energiebilanz zu messen und zu verbessern. Für die Ermittlung der Energiebilanz, werden verschiedene Sensoren in den Räumen der Schule angebracht.
Im Rahmen der Maßnahme wird eine zentrale Datenplattform für die Stadt Bamberg geschaffen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen und über Anwendungsgrenzen hinweg erfasst, aufbereitet, bereitstellt und präsentiert.
Übergreifend: Mit der Regionalen Datenplattform auf Basis der FIWARE-Referenz-Architektur entwickelt das Projektkonsortium bereits seit Projektstart eine gemeinsame Technologie, auf der verschiedene Open Source Anwendungsfälle aufsetzen.
Geplant ist die Erstellung eines Konzepts für den Aufbau eines LoRaWAN bzw.
Durch den Einbau von intelligenten Gebäudemanagementsystemen auf Basis von Internet-of-Things-Technologien sollen Verbräuche reduziert und Fehlnutzungen verhindert werden.
Im Zuge einer Studie soll eine maschinenlesbare digitale Grundlage für klimarelevante Entscheidungen erarbeitet werden.