Testfeld Smart Parking
Ziel des Projektes ist der Aufbau eines „Testfeldes Smart Parking“ auf einer öffentlichen Parkfläche.
Maßnahmen
In dieser Datenbank werden alle Informationen über die im Rahmen des Förderprogramms "Modellprojekte Smart Cities" durchgeführten Maßnahmen gesammelt.
Hinweis: Die Maßnahmenbeschreibungen stammen von den Modellprojekten.
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Grenzenlos bewegte Stadt
Die Maßnahme „Grenzenlos bewegte Stadt“ beinhaltet zwei zentrale Komponenten:
• Bereitstellung von Echtzeitdaten aus dem Bereich Mobilität
Cluster Daten – Open SmartCity App (OSCA)
Die Open Smart City App wird zum Schweizer-Taschenmesser der Verwaltung ausgebaut werden.
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Cluster Mobilität – Maßnahme Verkehrsmodell & -sensorik – Mobilitätsmonitor
Sämtliche Aktivitäten der Stadt Solingen rund um das Thema Mobilität sollen den Bürgern über eine Mobilitätsübersicht in der Solingen App transparent und nutzbar gemacht werden.
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Wue App
Die Wue App stellt ein Frontend zu den Angeboten der Smarten Region Würzburg dar.
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Sensorbasiertes Sonderparkraum-Management
Umsetzung technologieoffener, sensorbasierter Lösungen zur Datenerfassung, -bewertung und -bereitstellung bzw. Visualisierung des innerstädtischen Sonderparkraums (z.B.
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Medi-KUS – Gesundheits- und Pflegeplattform
Die Gesundheit ist ein hohes Gut und die Dringlichkeit in diesem Bereich tätig zu werden im Landkreis Kusel hoch. Sichtbare Ziele lassen sich in diesem Bereich am besten gemeinsam erreichen.
CL Unwetterwarnsystem – Infrastruktur & Daten
Die Maßnahme Unwetterwarnsystem soll die Ergebnisse aus dem MPSC Projekt in Solingen nutzen, um die Information der Bevölkerung lokal in Solingen in Krisenlagen zu unterstützen.
Cluster Mobilität – Maßnahme Verkehrsmodell & -sensorik – Ampelphasenassistent inkl. Virtueller Raddetektor
Die Maßnahme beschreibt die Einrichtung eines Ampelphasenassistenten im Modellgebiet der Stadt Solingen. Durch den Ampelphasenassistenten soll das Fahrverhalten der Verkehrsteilnehmer harmonisiert werden.
Digitales Parkleitsystem
Ziel des Projektes ist es, Daten aus unterschiedlichen Quellen (bspw. Sensorik oder Nutzungsdaten) auf einer Datenplattform zu bündeln und zu verknüpfen. Diese Daten sollen im Anschluss unterschiedlichen Diensten gesichert zur Verfügung stehen.